量子化を実用的なデプロイメントの手段として
量子化を実用的なデプロイメントの手段として 量子化は、重みパラメータの数値精度を元の表現—通常は32ビット浮動小数点(FP32)または16ビット(FP16)—から、8ビット整数(INT8)、4ビット、または2ビット表現などのより低精度のフォーマットに削減するモデル圧縮技術です。理論的基盤は、ニューラルネットワークの重みが大きな冗長性を示すという経験的観察に基づいています。多くのパラメータは、モデル能力の比例的な損失なしに、削減された精度で表現できます(Gholam...