Autognosis

自分の認知と学習を静かに磨くデジタルノート

速く流れていく情報から少し離れ、自分の頭でじっくり考えられる文章だけを集めています。

更新

2026/3/31

Tag

#ニューラルネットワーク

AI・機械学習
2026年3月31日 09:49
Split illustration comparing biological learning and AI processing: a human brain with dynamic, glowing neural connections on the left contrasts with a rigid, geometric AI network structure on the right, highlighting the fundamental difference between adaptive learning and fixed pattern matching

前置き

前置き AI システムにおける「学習」とは、実際のところ何を意味するのか 「学習」という用語は、認知科学と機械学習エンジニアリングの間で異なる意味を持っており、この区別は運用段階の AI デプロイメントにおいてしばしば曖昧にされています。認知科学における学習とは、生物が内部的な心的モデルを更新し、新しい情報を既存の知識構造に統合し、獲得したパターンを新しい文脈へと一般化するプロセスを指します(Schacter et al., 2007)。このプロセスには神...

-- いいね数
続きを読む
AI・機械学習
2026年2月28日 09:49
Visualization of time series decomposition showing a single waveform separating into three distinct components: a smooth trend line, a regular seasonal pattern, and irregular residual noise, rendered in blue and teal gradients against a light analytical background

季節トレンド分解の再検討:時系列予測の強化に向けて

季節トレンド分解の再検討:時系列予測の強化に向けて 現代的予測における分解の必然性 従来の時系列予測では、ニューラルネットワークが生の系列からトレンド、季節性、周期的パターン、ノイズを同時に学習する必要があります。この同時最適化は二つの明確な課題をもたらします。第一に最適化の困難性です。モデルは異なる時間特性を持つ複数の成分にわたって競合する目的関数のバランスを取らなければなりません。第二に解釈可能性の低下です。学習された表現が複数の信号源を混在させるため、...

-- いいね数
続きを読む
TOPへ