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#モデル検証

AI・機械学習

2026年9月4日 09:16

Commercial helicopter on landing pad with digital weight measurement visualization overlay showing precision aviation technology and safety systems

オンボード実装に向けたML基盤ヘリコプター重量推定器

オンボード実装に向けたML基盤ヘリコプター重量推定器重量推定がパイロットの認識以上に重要な理由とはヘリコプターの総重量は離陸時の決定的な入力値であり、必要電力、燃料計画、運用上の安全マージンを支配するパフォーマンス計算を左右します。従来の重量推定は乗客数、貨物マニフェスト、燃料量の手動合計に依存しており、転記エラー、不完全な装備計上、飛行前計算とエンジン始動の間に発生する実時間燃料消費変動に対して脆弱です。5%の重量推定誤差は電力要件計算において直接的...

#深層学習 #LSTM #時系列予測

AI・機械学習

2026年8月18日 10:49

Split-screen illustration contrasting a seemingly valid mathematical optimization formula on the left with its fragmented, logically inconsistent version on the right, representing hidden flaws in LLM-generated operations research formulations

一貫性対正確性：LLMが生成したORモデルが静かに失敗する理由

一貫性対正確性：LLMが生成したORモデルが静かに失敗する理由大規模言語モデル（LLM）をオペレーションズリサーチ（OR）タスクに導入する際、標準的な評価指標が体系的に見落とす失敗モードが存在します。モデルは構文的に有効な最適化定式化を生成し、局所的な妥当性基準を満たしながらも、グローバルな一貫性制約に違反する可能性があります。具体的には、LLMが生成した定式化には以下が含まれる可能性があります。 - 実行可能領域を空にする論理的に矛盾した制約 - 以前に定義...

#大規模言語モデル #生成AI #AIセーフティ